스마트 자판기

• 피드백
  1. 사용자의 니즈
  2. 볼륨(일정안에 구현 가능성)
  3. 소비자의 입장에서 사용을 할 것인가
  4. 어떻게 추천할지(레시피 정의의 어려움, 환자의 상태)
• 데이터 수집의 문제
• 결국 추천은 모델 학습이 아니라 통계를 활용한 데이터일 것
• IoT 기술

스마트 옷장

• 피드백
  1. 사용자 피드백을 통해 강화학습을 하는 방향이다.
  2. 부분적 변형을 통해 실제 활용가능 분야 포커싱 추천
  3. 인풋 - 내 인스타그램 , 내 앨범 - 나를 디텍트한 사진 내가 입고있는 옷을 상의 하의를 인풋해온다.
     → 추천알고리즘 - 유사도 표기 , 내옷과 인스타그램과 비교하는게 좋음, 최신트랜드와 날씨와 맞게 사람들이 많이 입었던 옷들과 유사도를 측정 무신사, 옷 쇼핑몰 선택하게 해서 해당 쇼핑몰의 신상과 비교
  4. IoT - 카메라, 센싱 데이터 제공, 모형 측정, 습도와 온도 센서
• AI
  • 1차 옷 분류
  • 2차 유사도 측정
• IoT
  • 습도, 카메라로 데이터 제공
  • 옷걸이 회전

0530 회의록