

스마트자판기
- 하드웨어를 구현하는데 일정 부족, 디스펜서 대신 UI 에 집중하는 것이 좋을 수 있겠다
- 가정에서 해당 기기를 사용하는 것이 재료구매 등의 문제를 포함해 고객의 니즈가 맞는지
- AI 전공의 역할 애매 - 챗봇은 역할 부여를 위해 만들어진 기능처럼 보임
- 추천 : 단순 통계적 결과가 아닌 학습을 할 시간이 있는지 / 제대로 된 학습이 아니라면 그 추천이 확실히 사용자의 취향이 맞을지(넷플릭스 알고리즘)
스마트옷장
- 마찬가지로 하드웨어구현 일정 부족
- 옷이 굉장히 많은데 사진을 찍어 등록하는과정이 맞는지 - 인스타그램/갤러리에서 본인의 상하의를 추출해 데이터를 쌓을 수있는 방법
- 객관적인 추천 : 나의 옷과 인스타그램속 사람들의 옷의 유사성
- 코디를 추천해주는 아이디어는 좋음
- 수익성 → 내가 가지고 있는 옷과 쇼핑몰 최근 트렌드의 유사성을 알려주고 부족한 부분을 채우기위해 특정 쇼핑몰로 안내
피드백 후 스마트옷장
- 추천과 관리의 기능 중 하나를 확실히 하는것이 좋을것이란 판단
- 관리 : 내가가진 옷 사진촬영하여 DB화 / 이미지 - 스토리지
- 신규옷 사진을 찍을경우 내가 가진 옷의 정보와 일치하는지 확인 - 일치하는옷이있다면 보여주기
AWS greengraas : https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/greengrass/v1/developerguide/what-is-gg.html
AWS sagemaker endpoint : 클라우드에서 머신러닝 학습, 배포등을 편하게 할수 있는 어쩌구..