1. 식물/스마트팜(실험실 환경, 손이많이가는 식물)

• 입력데이터 예시(경진대회참고) : 온습도 잎사귀사진 토양수분감지센서 시간, 내부온도관측치,외부온도관측치,내부습도관측치,외부습도관측치,CO2관측치,EC관측치,최근분무량,화이트 LED동작강도,레드 LED동작강도,블루 LED동작강도,냉방온도,냉방부하,난방온도,난방부하,총추정광량,백색광추정광량,적색광추정광량,청색광추정광량

예상 입출력 내용
입력 : 온습도 토양수분 광량 잎사귀사진
명령수행 : 물(분무, 토양) led 바람

--> 특정 식물(1종)의 성장주기에따른 사진 및 생육조건 데이터를 기반으로 스마트팜 생육환경을 설정
--> 카메라센서를 통해 잎사귀사진 입력 : 해당 주기에 적절한 생육 환경 세팅
--> 온습도/토양수분/광량 센서를 통해 현재 환경 입력 : 세팅 환경과의 차이 비교
--> 물/led/쿨링팬 을 이용 세팅 환경 범위 이내로 현재환경 조절

웹/앱을 이용한 현재 상태, 명령수행 및 사진 조회

1. 사용자 상태에 따른 음료제공(추천) 서비스(음성, 입력, 날씨) - 음료제공

• 사용자 상태 예시 : 날씨, 기분, 컨디션(속쓰림, 소화, 피곤함), 병력

• 음료제공예시

  날씨 : 온도가 낮을경우 핫초코 / 높을경우 레몬에이드

  기분 : 기분이 우울할경우 단 음료

  컨디션 : 피곤할경우 카페인 많은 음료 / 소화가 안되면 우유 제외

  병력 : 당뇨 입력 시 단순당이 적은 음료

  IoT : 음성 센서, 음료제공 기기(물배출, 음료종류에따른 베이스 배출, 믹싱 등)

  AI : 자연어처리 / 챗봇 / 텍스트 키워드에 따른 반응

위 정보를 종합하여 음료 추천 리스트 제공 / 연동된 제조 기기가있을경우 음료 제공

앱? 웹?