주제 : KCB 금융스타일 시각화

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DataSet

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Topic

• KCB 전국민 금융 데이터를 통한 금융 활동에 대한 상관관계 분석
• 거주지역 및 연령대 별 금융 패턴을 파악한다.
• 신용점수와 금융 활동과의 관계를 파악한다.

Hypotheis & Visualization

1. 체크카드를 사용할 때 보다 신용카드를 사용할 때 신용점수가 높을 것이다.

2. 도시별 카드 개수 및 사용은 대체로 비슷할 것이다. —> 일인당?

3. 기업의 주요 타겟 고객은 40대일 것이다. → 대출 및 신용카드 사용액 비교

   40대의 소비가 모든 영역에서 가장 높을 것 이다?

4. 신용도에 따른 대출액수와 신용카드 사용액의 상관관계 → 신용도가 높은 사람의 대출액 및 신용카드 사용액이 높을 것이다.

   —>

5. 연초 / 연말 등에 따른 대출 금액의 변화 → 연초나 연말에 대출 금액의 액수가 증가할 것이다. → 남녀 비교!

6. 신용카드 할부액의 금액이 30~50대에서 제일 크다. → 연령별 소득 및 대출 금액 등 비교 → 연령에 따른 소득과 그에 따른 소비 금액의 패턴은 40대에서 가장 클 것이다.

   —> 모든 영역?

→ 구체화!